关键词优化系统遇到内容来源互相矛盾时怎样呈现证据差异
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关键词优化系统遇到内容来源互相矛盾时怎样呈现证据差异
先判断矛盾的性质：如果两份来源分别来自不同时间点，优先呈现时间线，让读者看到变化过程；如果两份来源来自不同立场或不同统计口径，则并排呈现各自的前提，而不是强行合并成一个结论。呈现证据差异的目标不是替读者裁决，而是让读者看清每条结论各自成立的条件。
先分清是时间矛盾还是口径矛盾
时间矛盾指的是同一对象在不同时期的状态不同，例如某项规则去年允许、今年收紧。这类矛盾不需要取舍，只需要按时间排列，并注明每个时间点对应的适用条件。口径矛盾指的是同一时期、同一对象，但两份来源的统计范围、定义或样本不同，例如一份按整体统计，另一份只统计其中一部分。口径矛盾无法用时间线化解，必须把前提写清楚。
判断方法很直接：把两份来源的发布时间、统计范围、定义表述各写一行，如果只有发布时间不同，就是时间矛盾；如果范围或定义不同，就是口径矛盾。这一步做完，后续怎么呈现基本就定了。
时间矛盾：按时间线呈现，并标注适用条件
时间矛盾的处理动作是把两条信息放进同一条时间线，每条后面跟一句适用条件。例如假设某类工具的免费额度在前后两个时期不同，可以写成：早期版本提供某种免费额度，适用于当时注册的账户；后续版本调整了额度，适用于之后注册的账户。这样读者能自己判断自己属于哪一类。
需要避免的做法是只保留最新一条，把旧信息删掉。对于仍在生效的旧账户、旧合同或旧版本，旧信息依然有效，删掉反而让这部分读者找不到依据。代价是页面会变长，但换来的是不同条件下的读者都能对上号。
口径矛盾：并排呈现前提，不合并结论
口径矛盾不能用“综合来看”一笔带过，因为两份来源说的可能根本不是同一件事。正确动作是把每份来源的前提单独写清楚，包括统计对象、范围和定义，然后让读者根据自己关心的口径去选。
假设两份来源对同一类需求的规模给出不同描述，一份覆盖全部渠道，另一份只覆盖其中一种渠道。此时不应写成一个平均数，而应写成：按全部渠道统计时结论偏大，按单一渠道统计时结论偏小，两者差异来自覆盖范围。读者关心哪个范围，就采用哪条。
哪些情况下必须放弃合并，直接分列
有三种情况不适合合并成单一结论。第一，两份来源的定义互相排斥，合并后会产生第三种含义。第二，其中一份来源的样本明显偏向某一类对象，合并会掩盖这种偏向。第三，矛盾涉及具体数值，而两份来源都没有说明统计方法，此时合并等于制造一个没有依据的数字。
遇到这三种情况，分列呈现是更稳的选择。分列的代价是读者需要自己判断，但好处是不会因为强行合并而误导任何一类读者。如果分列后仍希望给一个倾向性提示，可以说明在什么条件下更采信哪一份，但不要把提示写成定论。
一个可复用的呈现结构
把上述判断落成一个固定结构，能减少每次重新决策的成本：
- 先写一句矛盾的性质，说明是时间差异还是口径差异。
- 时间差异用时间线，每条注明适用条件。
- 口径差异用并排，每条注明统计对象、范围和定义。
- 无法合并时直接分列，并说明分列的原因。
- 最后说明在什么条件下更采信哪一份，但不写成定论。
做完这一步，下一步是检查每条来源是否真的支撑它被用来支撑的结论。如果某条来源只是间接相关，就把它降为背景信息，而不是当作直接证据。这个动作会直接影响页面的可信度，也决定后续是否需要补充新的来源来填补缺口。
